数据资产化与数字人民币

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2024-06-06 13:40

数据新石油与数据资产化

在数字经济时代，数据被誉为“新石油”，这一比喻揭示了数据与石油在价值创造过程中的相似之处。就像石油需要经过炼制才能转化为有用的产品，数据也必须经过处理和分析才能发挥其价值。数据治理是数据资产化的关键步骤，它将原始数据转化为决策工具，提供有洞察力和有价值的信息。

与石油的有限性不同，数据是一种可更新、可重复利用的资源。相同的数据可以以多种方式使用，并且每次使用都能产生新的价值。数据的价值不仅在于其本身，更在于通过分析和不同数据集的组合，能够产生新的见解和洞见。这种能力使得数据在多次利用中增值，而不是像石油一样在使用后消耗其可用性。

数据资产化，即将数据视为具有价值、可管理和可交易的资产，是对数据价值认识的一种体现。数据资产清单，作为数据资产化管理的重要组成部分，记录了数据的来源、类型、质量、用途和所有者等信息，确保了数据资源的有效管理和利用。

在推动数据经济的过程中，我们应当认识到数据的价值，并采取适当的措施来�；ず屠谜庖蛔试�。通过制定合理的政策和法规，促进数据的开放访问和公平利用，确保数据资源能够惠及社会的每一个角落，推动数字经济的健康发展。

数据和石油一样，对世界产生大的影响。然而，数据的价值潜力远超石油，它是一种可无限复制、可共享、可增值的资源。以数据资产化为契机，共同构建一个公平、开放、繁荣的数字世界，充分利用数据资源，推动科技发展，创新经济模式，实现社会进步。

现有的数据资产确权登记技术逻辑

1、数据资产标识：

l 以企业IT系统的数据库表模型作为数据资产的标识。

l 具体依据是表结构的属性定义和元数据。

2、度量标定：

l 以表的数量为度量标定，即统计数据库中的表数来量化数据资产。

3、数据资产评价的原始凭证依据：

l 使用数据模型SCHEMA的XML文件或EXECL文件作为数据资产评价的原始凭证依据。

l 这些文件详细记录了数据表的结构和属性，为确权登记提供了基础资料。

4、OT层面设备运行数据处理：

对于OT层面的设备运行数据，目前采取的方法是对设备加装数据采集盒子。然而，关于以什么为标定（即如何量化和标识这部分数据资产），目前尚不清楚。

现阶段数据资产化及数据资产确权登记方法存在的不足点

1.数据凭证单一：

l 目前的确权登记主要依据数据库表结构，这只是数据存储的结构定义，无法全面代表数据的价值。

l 数据库表结构仅能表明数据由哪些属性组成，以及数据与物理空间的映射关系，但忽略了数据记录本身的价值和表与表之间的关系。

2.缺乏动态和关联性考量：

l 单纯的数据库单表元数据定义只是在一个静态点上对物理空间对象的数字化描述。

l 表与表之间的关系才能更准确地表达业务的协作关系和价值链传递关系，即业务知识图谱，这在当前的确权登记方法中未被充分考虑。

3.工业数据资产价值的缺失：

l 工业数据资产的价值来源于一个全价值空间的工业数据空间模型，包括交易数据、工业要素主数据、设备工况数据和工艺数据以及KPI指标经营数据等，这些数据类型在确权登记中未被全面涵盖。

l 工业数据并非都以关系数据表的方式存储，还包括时序数据、文件形式、数据集市数据包、数据立方体文件、KPI指标模型等，这些在确权登记时也应被考虑。

4.评价维度不全面：

l 数据资产价值的衡量应包括多个维度，如元数据定义、数据量、数据质量、数据对外提供的服务能力、数据交易频次、数据被引用的次数等，但现有的确权登记方法并未全面考虑这些评价指标。

5.数据可读性与价值：

l 数据的可读性对数据价值具有重要影响。如果数据无法被理解，那么这些数据就失去了其价值。当前的确权登记方法并未将数据可读性作为一个重要的评价指标。

为了解决上述问题，数据资产确权登记方法需要进行相应的改进和完善。例如，可以扩大数据凭证的范围，增加对数据动态性和关联性的考量，全面涵盖工业数据的各种类型，以及建立更全面的数据资产价值评价体系等。这样才能更准确地反映数据的真实价值，并推动数据资产化的进程。

数据资产确权登记需要考虑的几个关键因素

数据资产确权登记是一个复杂的过程，需要考虑多个关键因素以确保数据的准确性、可信度和价值。

1. 数据空间模型

l 工业要素主数据维度：包括人、机、料、法、环等工业资源要素，这些要素定义了工业企业的制造流程、目标、参与者等核心逻辑。

l 价值链维度：涉及研发设计、生产组织、制造、交付、运维等价值链环节，这些环节中的数据对于理解企业整体运营至关重要。

l 产业链维度：考虑整个产业链的协作，包括主机厂、各级供应商等，确保数据在产业链中的流动性和协作性。

2. 可信数据空间

l 数据来路可信：确保数据来源于实际的工业活动或传感器采集，而非随机生成，且KPI指标数据可溯源到原生数据。

l 数据可控性：实现数据的分级分类和安全访问控制，确保数据的合规性和安全性。

l 数据可证性：通过交易日志存根等方式，确保数据交易的透明性和可溯源性。

l 数据可度量性：数据应可标定、可计量和可定价，以便于数据资产的准确评估和交易。

3. 数据力模型

l 数据力（DataPower）：作为数据价值能力的抽象表达，以API等形式提供给数据服务模型，体现数据的中间态和价值。

4. 数据服务模型

l 访问控制与监管：包括数据元件、数据力的访问控制、数据服务商品的发布、权限管理、交易记录溯源等。

l 数据服务协议与模型转换：确保数据的灵活性和互操作性，满足不同用户的需求。

5. 数据冶炼模型

l 数据治理过程：通过清洗、转换、合并、聚合等步骤，将原生数据转化为高质量、代表业务规律和价值的数据力。

l 价值最大化：经过汇、存、治、管、服、用等阶段的治理加工，充分发挥数据的潜在价值。

综上所述，数据资产确权登记需要综合考虑数据空间模型、可信数据空间、数据力模型、数据服务模型和数据冶炼模型等多个关键因素。这些因素共同构成了数据资产确权登记的基础框架，确保数据的准确性、可信度和价值得到充分体现和利用。

对现有数据资产登记确权方法的补充建议

1. 考虑整体的数据价值空间模型

建议：在确权登记时，应充分考虑数据在整个价值空间模型中的地位和作用，包括数据如何与其他资产互动、如何影响业务流程等。这有助于更全面地评估数据的价值。

2. 关注数据的实时性，可查证数据资产的物理属性

建议：确保登记的数据资产信息是最新的，反映数据的实时状态。同时，应能查证数据资产的物理属性，如数据来源、生成时间等，以增强数据的可信度和透明度。

3. 考虑数实模型的融合，避免数据资产空心化，产生数据资产泡沫

建议：在确权登记过程中，应结合实际业务场景和需求，确保数据资产与实际业务紧密相关。防止出现数据与实际业务脱节的情况，从而避免数据资产空心化和泡沫化。

4. 数字资产价值体现在数据的再利用和对业务协同的支撑

建议：在评估数据资产价值时，应重点考虑数据的再利用潜力和对业务协同的支撑作用。这可以通过分析数据在历史业务中的使用情况和对未来业务的潜在影响来实现。

5. 数据交换的量和交换频率是一个重要的考量指标

建议：将数据交换的量和频率作为评估数据资产价值的重要指标之一。频繁的数据交换和大量的数据流动通常意味着数据具有更高的价值和影响力。

6. 增加对各种异构数据源资产的登记确权评估

建议：随着数据来源的多样化，应支持对各种异构数据源进行确权登记和价值评估。这包括关系型数据库、非关系型数据库、文件、API等多种数据来源。

7. 数据资产登记与数据实体的直接联系查证，避免两张皮

建议：确保数据资产登记信息与实际的数据实体紧密关联。这可以通过建立数据资产与数据实体之间的明确映射关系来实现，以防止登记信息与实际情况不符。

8. 增加数据中间体的定义，以数据中间体作为数据资产的度量指标：数据元件、数据力

建议：引入数据中间体的概念，如数据元件和数据力，作为评估数据资产价值的度量指标。这些数据中间体可以反映数据的结构、质量、可用性等方面的特性，从而提供更全面、客观的价值评估依据。

综上所述，这些补充建议有助于完善现阶段数据资产化确权登记方法，使其更加科学、合理和有效。通过考虑整体的数据价值空间模型、关注数据的实时性、考虑数实模型的融合、强调数据的再利用和业务协同支撑作用、重视数据交换的量和频率、支持异构数据源的确权登记与价值评估、确保登记信息与数据实体的直接联系以及引入数据中间体作为度量指标等措施，可以全面提升数据资产化确权登记的准确性和有效性。

数据资产化的深远意义

随着数字技术的日新月异，货币形态也迎来了前所未有的变革。数字人民币，这一由中国人民银行发行的法定数字货币，不仅代表了货币技术的崭新进步，更深刻地反映了中国经济发展的战略考量。在数据资产化与工业增加值融合的大背景下，数字人民币的推出无疑彰显了前瞻性和创新性。

1、数字化支付的新纪元

当前，中国的支付环境已全面数字化，微信支付、支付宝等电子支付方式已成为人们日常生活的标配。这一转变不仅重塑了人们的支付习惯，更为数字人民币的登场奠定了坚实的社会与市场基石。凭借其便捷性、安全性和法定地位，数字人民币必将在数字化支付领域大放异彩。

2、数据与工业增加值的交融

在数字经济蓬勃发展的今天，数据已跃升为重要的资产类别。尤其是工业过程数据和结果数据，它们不仅忠实记录了工业活动的全貌，更是工业增加值的真实写照。当这些数据被赋予资产属性，并以数字人民币作为计价单位时，便为数字人民币构筑了一个坚实且基于实际经济活动的价值锚定。这种锚定方式既直观地展现了数字人民币的价值内涵，又增强了其与经济动态的紧密联动。

3、打破外汇结算的桎梏

长期以来，国际贸易结算对美元等外汇的过度依赖，增加了交易成本和汇率波动风险。而基于工业增加值发行的数字人民币，为中国商品提供了一种全新的计价和结算机制。这一创新不仅简化了繁琐的交易流程，更降低了对美元等外汇的依赖，有望进一步提升中国商品在国际市场上的竞争力，并助推人民币的国际化步伐。

4、领航数字经济发展

数字人民币的推出，不仅是货币形态的一次重大革新，更是引领数字经济发展的关键力量。通过与数据资产化的深度融合，数字人民币有望催生新一轮的数字经济热潮，推动中国经济实现高质量发展。

将数字人民币的发行基础与数据资产化及工业增加值紧密结合的策略，不仅展现了理论上的创新精神，更为中国数字经济的发展和人民币的国际化开辟了新的航道。这一战略抉择不仅顺应了数字经济发展的时代潮流，更彰显了中国对未来经济格局的深刻洞察和前瞻性规划。

此外，中国作为世界上最具备数字人民币发行和使用条件的国家之一，其现有的电子支付环境为数字人民币的推广提供了得天独厚的条件。数据资产化的核心作用在于将工业活动中的数据转化为有价值的资产，进而以数字人民币进行计价和交易结算。这一创新举措不仅有望推动中国数字经济的发展，还将为人民币国际化注入新的活力。通过绕开美元限制并增强国际贸易自主性、推动人民币国际化以及发挥数据资产化的深远意义等方式，数字人民币的发行将为中国经济的未来发展奠定坚实基础。